MES软件，大数据和制造业 随着制造业向工业4.0迈进，软件和大数据是该行业转型的主要驱动力。大数据是指数据集的大小超出了典型数据库软件工具有效捕获，存储，管理和分析的能力。
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目前，许多新技术被引入制造业务，但MES已经存在了数十年，被视为数字化转型的基础推动者。MES解决方案正在集成增强现实，人工智能、云计算和边缘计算，移动和自动识别等技术。同样，智能机器、传感器和IIoT平台正在扩展与MES等企业系统集成的功能。
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哪些因素会影响换代决策，以及可以采取什么样的方式换代到新的现代MES应用程序? 影响移民项目的三个因素是： 1)所需的时间， 2)涉及的风险， 3)发生的成本。 换代所需的时间总是取决于当前进程的状态。应用的任何换代策略都应考...
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mes的运行必然涉及到信息流、实物流和控制流的协调。虽然就格式或形式来说，控制流也是以信息的形式展示的，但为了区别其不同的内涵，各个进行了单列、分拣。mes当中信息流、实物流和控制流都不是孤立的，是需要融合的，共同构成了mes有序、协调运行局面，进而从技术层面支撑业务层面的融合。
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mes为数据采集、信息流动、流程协调提供了支持，但不能仅仅是采集的数据入库、信息流动顺畅、业务环节协调这些内容，还应该发挥更大的作用，为制造工艺技术的改进和提升提供支持，也即mes与工艺的融合，主要体现在三个方面：
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mes是智能制造核心工业软件。但早于智能制造概念的提出，mes概念已经有20余年历史了。在智能制造发酵、发展的环境下，mes呈现出一系列新的发展趋势。作者结合自己的学习和经验，总结智能制造背景下mes发展的三个趋势。
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