随着工业4.0的提出和发展，我国为加紧推进两化深度融合发不了中国制造2025战略，其中智能工厂作为工业智能化发展的重要时间模式。
智能工厂运用信息技术、互联网技术、自动化技术和云计算以及大数据挖掘等先进技术，对工厂进行实时监控，实现远程控制的精细化、信息化管理，对制造生产过程达到高度自动化，全面掌控制造过程数据，分析预测解决生产过程出现或可能出现的异常事件。
为了满足客户需求，减少生产成本，提高产品质量并缩短生成周期，实现生产过程管理的透明化，在智能工厂构件生产过程实时管理系统,，MES是必不可少的环节，少数的人员参与与大多借助过程管理系统制造执行系统监控生产现状，及时处理生产突发事件，以及维修和维护生产设备，而传统生产车间是人工和机器共同参与完成生产，生产过程中MES制造执行系统认为参与因素多，传统的制造执行系统已经不能满足智能工厂生产过程管理的需求，主要存在以下几个问题：
1)数据采集不全面
2)工位与工位间的数据不能及时传输
3)MES与其他系统集成性差
传统MES大都存在手工输入数据，不仅耗时而且存在误差和信息滞后的缺点，不能准确快速事实传输数据和处理事件，已经不能满足其网络化智能化生产的需求。当前智能工厂制造需求已经超出传统MES的应用范畴，然而MES作为生产过程管理系统，是智能工厂实现信息集成的必不可少的中间枢纽。在智能工厂中，设备全自动化通过工业软件控制管理，员工通过MES的客户端和移动端就可以操控生产，其中，MES集成了智能工厂生产的其他软件系统，形成了全面协同生产管理系统，管理智能工厂生产制造的每个环节，更加精细化管理智能工厂，提高其智能化。
