霍金说：“在我一生中，见证了很多社会深刻的变化。其中深刻，对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。人工智能要么是人类历史上好的事，要么是糟的事。是好是坏，我不得不说我们依然不能确定。”
虽然人工智能在很多领域已经远远地超越了人类，但只是在一个单一的领域。未来人工智能是否接管整个世界，目前还没有任何的证据支持。我想，你现在更关心的是，你所从事的工作会不会受到人工智能的威胁?
要回答这个问题，我们先看看人工智能有哪些应用。
第一，阿法狗战胜人类。2017年5月，谷歌开发的人工智能程序AlphaGo(中文译为阿法狗)与柯洁在中国乌镇展开三场对战，柯洁曾多次获得世界围棋冠军，三盘下来，阿法狗以3:0的比分获胜。
从此，阿尔法狗团队宣布“阿法狗”退役，不再与人类对战，并将50份自我对战棋谱献给人类。但它的创造者并没有因此停下脚步，研究的谷歌子公司Deepmind又开发了新版AlphaGo--AlphaGo Zero可以在没有人类指导的情况下学习，其水平超过此前所有AlphaGo(阿尔法狗)。Zero经过三天的训练，和自己对弈了490万局，就超过了人类3000年的水平。
第二，自动驾驶技术。很多国家在无人驾驶技术上，取得了突破性进展，美国有个自动驾驶小镇叫Mcity，是密西根大学建设的全球第一个封闭式的无人驾驶汽车测试区，整个测试区占地约 13公顷 ，拥有 8公里 长的行车道，不允许人驾驶车辆上路。镇上设计了真实道路环境中所有状况，有交叉口、红绿灯、路牌，有2车道、3车道、4车道各种路况。建有很多汽车厂、零部件企业、IT公司、通讯公司等，涵盖整个智能汽车产业链。
自动驾驶汽车都是电动车，因为汽油车自动加油时不安全，万一汽油洒出来，就麻烦了。很多发达国家都列出了全面淘汰汽油车的时间表，目前无线充电技术已经成熟，自动驾驶技术将在2022年大量使用。
自动驾驶的核心技术是激光雷达和GPU，激光雷达就是汽车的眼睛，它把所看到的事物3D图像返回给GPU进行数据分析。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快科学、分析、工程应用程序的运行速度。未来80%的驾驶由电脑完成，只有很偏僻的小道才需要人工干预，自动驾驶比人更安全，它会遵守交通规则，可以减少很多不必要的交通事故。
第三，汽车自动制造。特斯拉汽车制造厂，是全球先进的自动化工厂，称为特斯拉"超级工厂"，整个工厂仅150个机器人，在自动化生产车间里，从原材料加工到成品的组装，全部生产过程除了少量零部件外，几乎所有生产工作都由机器人完成。
包括冲压生产线、车身中心、烤漆中心与组装中心，这四大制造环节由150台机器人参与工作，每个机器人可以完成多个动作。而且车间中你很少能见到人影，是一个完全封闭式的生产车间。
当记者问到：“为什么车间没有人”时，管理人员回答：“因为人机一起工作时，机器人要考虑他的动作会不会碰触到人，这样会干扰他的工作，为避免对人的误伤，所以里面不能有人。”
人工智能的发展在各国如火如荼地进行，它既能用于民用生产，也能服务于军事。当把这些智能运用在军事上时，历史的车轮将会再次改写人类的文明，呈现在未来战场上的主力军由人变成机器人。
机器人和人的主要区别，是它没有人的想象力和恐惧感，能被掌握这些技术的国家大批量地生产出来，那将是人类的灾难。人工智能可以造福社会，也可以颠覆地球，我们必须确保是我们来掌控人工智能，而非它掌控我们。
只要是机械性的、可重复的、可结构化的劳动，都会被机器学习所取代。霍金说：“计算机科学的发展，包括人工智能和量子计算。科技已经成为我们生活中重要的一部分，但未来几十年里，它会逐渐渗透到社会的每一个方面，为我们提供智能地支持和建议，在医疗、工作、制造、教育和科技等众多领域。
在人工智能时代，数据的重要性是前所未有的。所有的社会生产，都有一个核心的生产力。按照马克思的说法，生产力决定生产关系。农业社会核心生产力是土地，工业社会是工人和设备，人工智能时代会是数据。数据是资讯和知识的载体，有了数据，人类就可以高速地获得资讯和知识。
业界把人工智能按照先进程序分为三种：弱人工智能，强人工智能，和超级人工智能。那下赢柯洁的AlphaGo，算是哪种呢?
AlphaGo是弱人工智能，虽然它表面强大，但它其实只能在特定的领域、既定的规则中，表现出强大的智能。你让它去煎个鸡蛋，味道肯定不如你。
其实就算你是个木瓜脑袋，也比人工智能强大得多。因为你脑袋是拥有超低能耗，超高并行能力，在极小数据量基础上，就可以得出多个不同系统的综合结论的超级计算机，是已知宇宙中复杂的结构。
人工智能和机器人的不断改进和创新，会进一步降低商品生产成本，未来商品成本的结构会发生改变，以制造成本为主转变为与运输成本相当，甚至低于运输成本。到那时候，目前的全球化集中生产模式也会随着成本结构的变化而发生改变，大工厂会变成为某个地区服务的由机器人作业的小型加工厂，如果到那时，你投下去的固定资产能不能收回成本，这也成了很多大企业谨慎投资的重要原因。
那么人类为什么会害怕人工智能呢?我们并不害怕弱人工智能，人类只害怕强人工智能。那么什么是强人工智能呢?强人工智能，不受领域、规则限制，只要是人能做的事，它都能干。这才是真正的智能，它不需要人工干预，会代替很多人的工作，造成大量人员失业，如果你的活都被机器干了，那你就成了机器寄生虫。
那强人工智能什么时候到来，我们来看看雷·库兹韦尔是怎么说的。库兹韦尔是谁?
库兹韦尔是Google公司的工程总监，美国国家科技奖章获得者、世界上重要的发明奖Lemelson-MIT获得者，被《Inc.》杂志称为“爱迪生的法定继承人”，被《福布斯》杂志称为“思考机器”，拥有13项荣誉博士头衔。
库兹韦尔，因此提出了著名的“奇点理论”(Singularity)。什么是奇点理论?简单来说，他认为，科技的发展是符合幂律分布的。前期发展缓慢，后面越来越快，直到爆发。
他举了很多例子。100年前，莱特兄弟发明了飞机，而今天人类都已经开始想移民火星了;70年前，人类发明了第一台计算机，占地四室一厅，每秒能计算5000次，而今天一只带在你手腕上的苹果手表，计算速度都比它快十几万倍。你也许明显感觉到，世界的变化越来越快。到了一个爆发的极点，在数学上，就叫做“奇点”。他为此专门写了一本书，叫做《奇点临近》。
那么，库兹韦尔说的这个正在临近的“奇点”，到底什么时候会到来呢?他掐指一算，说：2045年。
为什么是2045年?因为库兹韦尔认为，以幂律式的加速度发展，2045年，强人工智能终会出现。人工智能花了几十年时间，终于达到了幼儿智力水平。然后，可怕的事情出现了，在到达这个节点一小时后，电脑立刻推导出了爱因斯坦的相对论;而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超级人工智能，智能瞬间达到了普通人类的17万倍。这就是改变人类种族的“奇点”。
2045年，到底奇点会不会来临，到底人类会不会把自己的文明，拱手让给人工智能呢?对我们普通人来说，这实在是太远的话题。
总结：认识人工智能
人工智能的出现，是社会向前发展的客观规律。人工智能要想进步，就要抛弃确定性，因为人的思维并不是建立在确定性基础上的。 在完全抛弃确定性之前，人工智能要进一步向人脑致敬。
所以，我们要拥有一双发现问题的眼睛，发现问题比解决问题更重要，因为当你发现了问题的时候，你就可以把这个问题交给计算机去处理。但是，人工智能可不会漫无目的地去搜索周围的环境，找到有什么问题需要它解决。解决什么问题，是需要你给它来定义的，它是不会主动去挑战你是谁的。
简单重复的体力劳动在工业时代就已经被大范围替代，进入人工智能时代，会有越来越多的复杂工作被替代，人工智能可以迅速取代在5秒钟内就能决策的工作。只有教师，作家，画家，设计师，管理者等有创造性思维的工作，很难被取人工智能取代。
