质量和维护是制造业中重要的两个功能区域。 自第一条装配线建立以来，大规模生产的产品质量和车间设备的及时维护始终是一项挑战，关键点在于：实现少的设备故障并确保大的正常运行时间。
当软件在制造业中引入时，它一开始的作用是管理物料资源，随后MES出现，在流程执行中慢慢地转向计划和产品质量监控。 但近期以来，MES的作用更多地集中在质量监控和设备维护方面。运用当前的数据收集记录，MES系统可以测量并报告任何紧急事件或故障，然后触发遏制行动，从而有助于减少已经发生的事件的影响。
随着工业4.0的快速发展，目前的生产方式对制造商不再有利。一条流水线上每种产品的规格都可能不同，如果在检测到产品有问题后再进行更正，此时已经造成损失了。
同时，为了与动态需求和不断变化的产品规格相匹配，设备也需要能够保证大的正常运行时间，在故障发生后，维护期间，生产线无法正常运转，等于变相造成损失。MES系统的应用能够在问题初期就将具体情况进行反馈，从而防止事态进一步扩大，避免造成损失。
现在，根据工业部门的要求，通过MES系统对生产问题进行预测行动的要求可能会有所不同。 在半导体和医疗设备等行业中，拥有预测信息绝对至关重要，这些信息将允许流程所有者及时采取行动并防止事件发生。
MES如何提供帮助?
在现代的MES应用程序中都配备有动态执行引擎和高级分析的能力。工业4.0环境下的MES就像一个大型信息漏斗，原始数据从车间及其他地方大量进入并被进一步处理，成为可操作的信息，这使得各利益相关方能够在为时已晚之前采取行动。
现代MES能够根据从车间获得的数据进行趋势研究，并检测可能发生的紧急事件或故障。 MES不仅告知相关人员采取行动，而且还能够在修理设备或解决产品质量问题的过程中动态更改时间表。
例如，一个制造工厂，每个产品都应该通过强制性化学清洗，产品的配置不同，清洗的化学品可能会有所不同。工业4.0准备好的MES将不断地从产品(CPS)和过程设备(CPPS)接收数据。 在接收数据时，MES会自动将其与必要参数进行比较，以确定过程设备是否按要求运行，并且产品质量在合格限度内。
不过，即使在一切都正常运行的情况下，MES仍将继续获取并分析信息，预测是否存在紧急事件发生的可能性。 一旦记录了任何此类的信息，它就会通知到必要的工作人员，从而实现预测性操作。
随着MES的进一步发展，MES系统将进一步转向预测性维护、预测质量、预测性能和预测性制造，并且还将尝试对特定行业进行调停，其中预测性维护和预测质量的好处已经开始显现。
