越来越多的制造商知道他们需要走上智能制造的道路，以保持领先于竞争对手。
某制造商可以接收50,000份零件订单，自动将订单发送到各个地区的不同工厂，并以有效的方式完成订单。考虑选择植物的因素可能是地点，可用能力以及每家工厂执行各种工作的各自能力智能工厂看起来像一台功能齐全的机器，可以无缝地协调制造的各个方面——资源、部门、功能、设备和流程。智能制造企业是完全一样的东西——一台功能齐全的机器，但它包括多个工厂，产品和供应链。但是，这家工厂/企业是如何变得聪明的?他们是如何从今天的业务发展到这个凝聚力和优化系统的?
一、对更多的无尽追求
智能制造的每个部分都来自数据的数字化。自机械曙光以来，制造商一直在寻找使机器运转更好的方法。获得更高的性能，更高的质量和更高的效率。任务永远不会结束。但几十年来，绩效改进系统(如全面质量管理，持续改进)致力于让人们获得更多收益。今天，数据的数字化为新的方式打开了大门，通过记录、分析和利用数字数据的系统 - 我们可以更多地利用机器。
二、智能制造始于MES
智能制造始于制造执行系统(MES)。在您认为智能之前需要采取三个步骤：
1.从工厂车间的机器收集大量数据(速度、数量、门高、温度、转换);
2.分析这些数据以获得洞察力(问题出在哪里?更重要的是真正的省钱机会在哪里?)来推动业务运行方式的根本性改进;
3.将这些数据整理为您的操作员始终可见的、可操作的信息，所以他们一眼就能知道他们现在可以做的好的事情。
这三个步骤就是一个制造执行系统。MES从您的工厂采集来自您的数据并对其进行理解。借助MES，您可以有效地使用数据，将其转化为信息和业务洞察力，从而让您更好地运行工厂。这是迈向智能之路的第一个重要步骤。
