相对于其他的行业,制造业很穷，制造业利润很薄。对于厂商而言，智能制造是方向，不是目的，根本目的是节能增效。例如炼钢过程，整个钢铁锻炼是一个耗散系统，也是一个复杂系统，因而可优化空间巨大。通过将炉群设备互联及集中管理，构建无人空间，实现全自动控制后，实现工厂节能5%以上，产量提高6%以上，模型精度8度，实现少人化管理。
那么，制造企业如何做工业互联网？以德国工业4.0(工业互联网)经验总结为三点：
1、纵向集成和网络化制造系统，实现深度互联。内部互联，企业应用MES、ERP等系统，实现高度信息化;生产设备互联互通；生产设备与信息化系统深度互联；主要实现企业内部人、机、料的集成；
2、端到端集成。沿着价值链进行集成，对外实现协作，与合作厂商实现互联互通；
3、横向集成。类似当下互联网，实现社会化的集成。
工业互联网在钢铁精炼、连铸、热轧、冷轧全过程中，整个信息系统包括DCS、PCS、MES、ERP层级，其中，生产制造执行系统在工作过程中，当下达计划进到MES后，MES将这一计划下达到具体的执行层，并完成设备数据收集。在实际应用过程中，计划来的时候不一定完全符合我的制造现场要求，要实现制造全自动，就需要实现编排计划下放后与制造现场要求匹配。
通过将前道工序进行网络连接，并通过算法进行分析判断，在MES和PCS之间搭建了生产智能分析决策系统，将MES与生产过程联系起来，将历史数据收集统计并建立模型和知识库，通过构建数据模型进行生产智能分析与决策，实现在MES之下的可预测制造，包括生产违规预警、产品质量预测、特殊工艺报信、智能调度决策等。
