对于制造商而言，生产力至关重要。为了提高生产率，制造商必须战略性地采用全厂技术，积极提高员工效率。但哪种技术值得投资？为了找到答案，让我们来看看制造商今天所经历的高生产力难点。
1、信息挑战
在提高生产率方面，确保制造业劳动力拥有成功所需的信息至关重要。这个痛点有许多不同的形式。可能是员工缺少手头任务的工作指令，收集了大量无法轻易解释和使用的数据，或者由于大量版本而无法信任信息质量。无论问题的根源是什么，当劳动力缺乏以有效方式生产高质量产出所需的信息时，生产力就会受到影响。
相关的生产力支持技术：需要支持数据连接，融合和实时修正的技术来克服信息挑战。从收集信息的无处不在的传感技术到有助于传播信息的分析和云计算，这些技术使员工能够更好地访问所需的数据并采取相应的行动。
2、设备维护和保养
导致意外停机的意外维修是制造生产率的主要消耗。由于生产依赖于敏感和广泛的机械，一次故障可以在几分钟内减缓整个生产流程。部分问题在于许多制造商依赖于被动而非主动管理，导致难以诊断问题，维护成本上升和生产率降低。
相关的生产力 - 支持技术：边缘连接和计算允许在机器生成数据的地方收集和处理数据。当与人工智能和机器学习等认知技术模型相结合时，边缘计算可以快速实现预测，主动分析和警报，以保持生产顺利进行。
3、劳动力短缺挑战
制造业的复杂性持续增加，但进入该行业的技术工人的可用性正在下降。我们正在目睹一种下行趋势，这可能会直接影响工资通胀和可能对整体生产力和盈利能力产生负面影响的人才战争。现在是公司需要建立学习，指导和知识保留文化以及实施数字技术以吸引数字化的新员工队伍的时候了。
相关的生产力 - 支持技术：动态和可视化的工作指令和增强现实提供了强大的工具，以确保首次正确的流程和在职培训。为了确保第一次正确的过程，视觉工作指令技术的真正力量在于使用单次扫描，车间操作员可以获得他们可能需要的所有信息，以有效和高效地完成工作。一次扫描和操作员将看到一个配置的用户界面，该界面以适合他们的方式布局 - 它可以像制造工程师认为的那样简单或丰富。提供丰富且具有视觉吸引力的指导指导也可以成为培训员工的一个很好的工具，无需“培训伙伴”，并提供了一种可以学习新技能的途径。这样做的好处是可以降低新员工培训的成本，还可以通过交叉培训和新产品培训培训来提高整体工作满意度。
4、安全隐患
在工业制造环境中，确保劳动力安全必须始终是追求日益雄心勃勃的生产力目标。从制造环境的空气质量，到暴露于极端温度，噪音水平和许多人体工程学问题 - 例如手动提升重物 - 所有这些都是关键的安全考虑因素，如果管理不当，将对生产力产生负面影响。
相关的生产力支持技术：可穿戴计算设备由支持边缘计算的制造生态系统提供支持，可以提供有关每个员工成员状态的实时更新，以主动防止受伤。视觉工作指导和增强现实(AR)培训还确保在进行制造任务之前对工人进行适当和安全的培训。
5、不适的设备
正确的制造设备是成功增强劳动力的必要条件。然而，这种设备通常很复杂，并且在普通员工转换期间会产生严重的并发症。设备的使用年限也会抑制其提高生产力的能力。有时，设备甚至经常用于与预期目的分开的任务，每次使用都会降低生产速度。
相关的生产力 - 使能技术：现代化的设备能够通过简化的简化界面实现制造自动化，是提高生产率的理想选择。员工必须接受适当的培训，使用交互式数字接口来操作他们工作的设备，以确保性能和生产率。此外，利用可验证合适人员使用合适设备进行预期用途的解决方案可显着提高生产率，安全性和合规性。
MES的力量证明了生产力的提高
在提高生产效率方面，制造执行系统能够独特地管理整个制造生命周期 - 从产品发布到材料物流，制造执行和质量管理，以及高级分析和实时仪表板。实际上，通过从机器，设备，ERP系统和劳动力中收集数据，MES解决方案构成了工业物联网(IIoT)，工业4.0以及上述所有后续支持技术的连接基础。就技术投资而言，MES在提高劳动力能力以为制造企业带来实际利益的同时提高员工工作满意度方面具有无与伦比的能力。效率mes解决方案将提供多层次报告功能，实现更精益更高效的生产环境，减少损失并提高生产力。MES系统是企业信息化系统的核心，更是企业生产制造智能化建设的重要组成部分。
