作为独立的企业技术顾问，我们经常被要求通过技术评估，选择和实施来指导项目团队。我们专注于业务流程改进，我们的顾问经常在现场指导制造商和分销商，他们面临着管理运营复杂性的挑战。贯穿这些对话的一个共同主题是需要提高信息的可见性和透明度。
无论是工业设备制造商，金属制造商，分销商 - 公司都渴望能够实时了解整个运营过程，以便清楚地看到瓶颈，调整和提高生产率。通过访问更及时和准确的信息，团队可以使用该数据采取必要的措施来改进决策，并简化业务流程。
推动真正的业务流程改进
追求增加数据访问是有道理的，特别是当组织希望增强整个企业的响应能力和连接时。数据可见性和透明度有助于提高质量，减少延迟发货，减少库存，提高客户满意度等等。然而即使在今天，在互联企业和工业4.0的时代，许多组织仍然受到各种手动方法，独立电子表格和其他拼凑系统的影响，无法跟踪数据。这些组织处于不利地位，无法对变化作出反应，优化生产计划等业务流程，或改善与客户和供应链合作伙伴的关系。
使用MES提高可视性
在数据可视性方面，需要在技术评估和选择之前完成工作 - 包括那些专注于MES的项目。
在项目团队开始寻求企业技术选择和实施转型的过程之前，我们会引导客户考虑KPI和绩效管理的概念。关键绩效指标(KPI)是与您的特定行业和生产过程相关的具体衡量标准和指标。显然，关键绩效指标因企业和行业而异。有效使用KPI的关键是确保度量标准反映组织的流程和活动对其当前和期望的未来绩效至关重要为了改进，我们必须首先能够衡量。
通过分析组织当前和期望的未来状态，可以明显看出这些关键绩效指标。他们应该与公司的战略保持一致，确保我们衡量实现目标的进展。
真实世界的成功
作为通过对关键绩效指标进行战略分析来提高数据可视性的一个例子，一家中型工业设备制造商面临着确保按时向客户交付货物的挑战。他们无法实时了解车间活动，容量或库存水平，以实现订单和设备效率。
在进行任何技术评估或选择之前，团队开始仔细研究构成各个业务流程的事务，以及我们可以在这些点捕获有用数据的位置。我们建议组织关注与容量，在制品库存，成品库存，废品和停机时间相关的KPI。在第一次通过时，这提供了整个生产过程中库存使用和位置的可见性。 一旦定义和理解了指标，下一步就是确定它们在过程中的相关性。例如，了解整体废料在10步操作中不是很有用。但是，如果您了解哪些步骤会产生废品，并且在什么条件下，该组织可以很好地解决这些根本原因并减少废品问题。
随着更便宜的传感器，工厂地板Wi-Fi网络等的出现，我们已经看到了一种经济有效的选择，即使用传感器改造旧机器，为现代MES提供丰富的信息。即使从中期的20台机器个世纪可以用比较实惠的传感器安装提供您的MES与周期，温度，压力等。通过评估流程并确定这些指标，公司能够在重要的领域跟踪重要事项并提高绩效。他们很快就明白哪些操作步骤存在问题。更好的是，他们可以考虑温度和压力等因素，以确保每台机器提供容量。该信息不仅有助于定义机器和工具设置参数。该信息稍后在生产车间显示屏上实时显示。这使得主管可以查看周期时间，运行时间，停机时间，报废和停止之间的关系。他们很快就确定了各种资产的“位置”，或者他们在有限的废料成本或停机时间内提供性能的点。
在这种情况下，正确的制造绩效指标得到了很好的定义，理解和使用，以改善组织的运作和与客户的关系。
在其他示例中，我们已经看到并非所有系统都适用于某些数据，如生产机器输出和有效性。对于这些KPI对运营改进至关重要的制造商而言，评估在这些领域提供功能的MES系统至关重要。能够跟踪与机器运行方式相关的数据以及其他实时信息，使公司能够做出明智的决策。使用来自产品生命周期，生产时间和质量控制的数据从各个角度分析信息可以极大地提高公司的产量和效率。
